春雨绵绵，夏雨如注，秋雨绵绵，冬雨萧瑟。雨水，是自然界赋予我们的恩赐，也是我们生活中不可或缺的一部分。未来10天，我国的雨水分布情况又是怎样的呢？让我们一起来看看这张“未来10天雨水分布图”，提前规划一场说走就走的雨季旅行吧！
一、全国雨水分布概况
（一）降雨量
根据气象部门预测，未来10天，我国降雨量总体呈南北分布不均的趋势。南方地区降雨量较大，北方地区相对较少。
（二）降雨区域
1. 南方地区：江南、华南、西南等地，降雨量较大，局部地区有暴雨或大暴雨。
2. 北方地区：东北、华北、西北等地，降雨量相对较少，局部地区有阵雨或雷阵雨。
二、各省市雨水分布详情
以下表格展示了未来10天各省市雨水分布详情：
| 省份 | 降雨量（毫米） | 降雨区域 | 预计天气 |
|---|---|---|---|
| 浙江 | 50-100 | 全省 | 多云转阵雨 |
| 江苏 | 30-70 | 苏南、苏中 | 阵雨转多云 |
| 广东 | 80-150 | 全省 | 雷阵雨转多云 |
| 广西 | 60-120 | 全省 | 阵雨转多云 |
| 四川 | 40-80 | 全省 | 阵雨转多云 |
| 东北 | 10-30 | 全省 | 阵雨或雷阵雨 |
| 华北 | 10-20 | 局部 | 阵雨或雷阵雨 |
| 西北 | 5-15 | 局部 | 阵雨或雷阵雨 |
三、旅行建议
（一）南方地区
1. 适合前往江南、华南、西南等地旅行，欣赏雨后美景。
2. 注意携带雨具，以防突然降雨。
3. 避免前往山区、地质灾害易发区域。
（二）北方地区
1. 适合前往东北、华北、西北等地旅行，体验雨季风情。
2. 注意保暖，以防感冒。
3. 避免前往河流、湖泊附近，以防发生意外。
未来10天，我国雨水分布呈现南北不均的趋势。在这场雨季旅行中，让我们珍惜大自然的恩赐，感受雨水的洗礼，留下美好的回忆。也要注意安全，合理安排行程，度过一个愉快的雨季时光。
小雨、中雨、大雨、暴雨怎么区分
气象上这样规定的：
24小时内降雨量小于10.0毫米，或小时内降雨量小于2.5毫米，称为小雨。
24小时内降雨量小于10.0~24.9毫米之间的，或小时内降雨量小于2.6~8.0毫米之间的，称为中雨。
24小时内降雨量小于25.0~49.9毫米之间的，或小时内降雨量小于8.1~15.9毫米之间的，称为大雨。
24小时内降雨量小于50.0~99.9毫米之间的，或小时内降雨量超过16.0毫米的，称为暴雨。
24小时内降雨量小于100.0~199.9毫米之间的，达到或超过200.0毫米的，称为特大暴雨。
雨特征：
雨是一种自然降水现象，是由大气循环扰动产生的，是地球水循环不可缺少的一部分，是几乎所有的远离河流的陆生植物补给淡水的惟一方法。从天上掉下雨滴，有大有小，有快有慢。地球表面水蒸发上升遇冷形成了雨。雨是人类生活中最重要的淡水资源。
雨从云中降落的水滴，陆地和海洋表面的水蒸发变成水蒸气，水蒸气上升到一定高度后遇冷变成小水滴，这些小水滴组成了云，它们在云里互相碰撞，合并成大水滴，当它大到空气托不住的时候，就从云中落了下来，形成了雨。
梅雨期2022
梅雨期2022
2022年7月8日-15日。
因为每个地区的气温不同，所以2022年出入梅花的时间也不同。但一般6月中旬入梅，7月上半月出梅，持续20天左右。但也有晚招晚走梅花的情况。比如2020年的梅雨区，梅花入梅早，出梅晚，持续时间长。当年，浙江在5月底正式进入梅雨季节，比以前提前了十天。
一般来说，2022年的雨季会在六月初开始，七月初结束，持续二十天左右。预计今年各地将在6月10日前后正式入梅，出梅时间在7月中旬。雨季来了，一定要注意家里的东西，多检查，不要发霉。
江苏泰州_梅雨2022年
1.2022年江苏什么时候入梅？
2022年江苏雨季6月23日正式进入5月。据江苏省气象台和南京市气象台最新召开的新闻发布会，宣布南京从6月23日起正式进入雨季。另外，江苏省淮河以南地区也有望在6月23日入梅，所以今年江苏的雨季是6月23日星期四。
1.江苏今年是大器晚成吗？
属于晚梅花。因为常年平均的梅花日是6月19日，今年的梅花日是6月23日，有点晚。由于梅雨带由北向南摆动，强对流天气多，有明显的间歇性降水和阶段性高温。同时，淮北也将从6月23日开始进入多雨期。
2.今年江苏五月雨季天气怎么样？
据江苏省气象台首席预报员最新介绍，今年雨季前期我省高温天气仍将持续，强对流天气将更加频繁。6月24日后，江苏省中北部地区预计将出现短时强降水、雷雨大风甚至冰雹天气，需多加防范。预计未来一周江苏将有两次明显降雨过程，分别在22日夜间至24日和27日至28日。23~26日，有短时强降水、雷暴大风、小冰雹等强对流天气。22日中北部、23日沿江、苏南、24-25日沿淮、淮北有35℃以上的高温天气。
3.今年江苏的梅雨量有多少？
梅雨平均量200-260毫米。其间淮北地区平均降雨量170-230毫米，较常年偏多。
2.2022年江苏梅花什么时候开？
据江苏省气象台首席预报员最新介绍，预计2022年7月中旬出梅。江苏近几年的梅雨持续时间如下:
1.2021年江苏省气象台发布梅雨预报，淮河以南局部地区于6月13日正式进入梅雨。
2.2020年江苏雨季从6月9日开始，7月21日结束，雨季持续43天。
3.2019年江苏6月18日至7月21日进入梅雨期。梅雨期的总长度为33天，比正常的梅期23至24天要长。
4.2016年江苏的雨季持续了32天。
一般来说，2022年江苏省雨季6月23日正式进入梅季，一般7月份出来。根据江苏省最新的天气预报，今年7月上旬将会出梅花。
无锡黄梅天过了吗2022
2022年梅雨季节时间在5月下旬至6月下旬出现。因为每年梅雨期发生在芒种和小暑这两个节气期间，而今年芒种是6月6日，而小暑是7月7日。
所以预计我国长江中下游地区梅雨季节将从6月上旬开始，而根据往年各地入梅时间来看，都不是统一的，会相隔几天。像2021年上海于6月10日入梅；江苏苏州6月10日入梅，淮河以南地区入梅6月13日才入梅。
注意。
2022入梅标准：连续5日平均气温超过22℃，有4天为雨天才算是入梅。而根据近期上海天气预报来看，还没有正式入梅，最低气温还在16-18度之间。
2020年到2022年疫情走势图
大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？
腾景宏观金融大势研判
2022-12-2317:23·来自北京
腾景宏观快报
2022年12月23日
大数据疫情观察：全国疫情高峰过了么？
——基于腾景AI高频模拟和预测
腾景高频和宏观研究团队
本期要点：
针对预测到底准不准，全国疫情是否已经见顶的问题，我们增加了28个城市的地铁客运量日度数据进行辅助判断。非网民样本的缺失可能会导致预测结果有偏。
大数据不完美，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺，我们分析了谷歌流感趋势何以失灵。原因可能包括：媒体对谷歌流感趋势的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化，用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。
当前全国疫情或尚未达峰，但是达峰进程可能会有所提前。借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。
一、预测到底准不准？预期与现实相互验证
在上期《大数据疫情观察：中心城市率先迎来峰值》报告中，我们分析并给出了北京和河北部分城市疫情已经迎来“拐点”，成都、昆明等城市将陆续见顶的预测判断。根据百度搜索指数数据，北京百度“发烧”搜索指数持续下降，“咳嗽”搜索指数后于“发烧”见顶，这基本上印证了我们模型的预测。但是，我们也注意到2022年12月17日全国范围内“发烧”指数见顶，这是否意味着全国疫情的见顶？如果这样，这个数据与一些防疫专家的春节前后见顶的判断就有所出入。也有专家认为全国疫情可能虽然尚未达峰，但是进程缩短了。
但根据字节跳动的“巨量算数”，抖音“发烧”搜索指数于12月17日见顶，但头条“发烧”搜索指数仍在震荡上行。在朋友圈广为传播的知乎“数据帝”的预测里面，2022年12月20日前后大部分省市相继达到感染高峰，那么，很多研究者都想确认的是，站在2022年12月23日，全国范围内的单日新增感染有没有达峰？有人认为预测很准，和自己这些天在互联网上对疫情的感知较为一致；有些人则认为不准，认为身边的亲戚朋友们都阳了，而预测进度条还不到一半，个人体感和预测结果有较大差异。
与此同时，我们注意到了在2022年12月16日前后，全国几乎所有城市、省份“发烧”搜索指数迎来了“先扬后抑”的脉冲式增长，后续日度数据再也没有高于16日当天的值。这意味着疫情最艰难的阶段已经度过了么？通过对百度、头条疫情病症搜索引擎数据进行数据挖掘和建模分析，可以为疫情未来趋势研判提供重要参考。不过我们理解，为了定量评价疫情进展，还需要引入更多数据。
由于没有权威数据作为参考，各类疫情的预测仅仅是基于直觉、推理或演绎的带有参数的模型预测，预测准不准，缺乏客观权威作为结果比较，所以很难客观衡量预测是否准确，只能通过参与这件预测的所有观众和读者通过微观的数据，周围疫情扩散程度去验证预测结果，一个城市不同群体感染的先后，不同城市感染达峰的节奏，都会对预测是否准确有不一样的理解。
模型有局限性，逻辑假设的适用性，缺乏权威数据作为验证，难道就不需要预测了吗？托马斯·库恩和卡尔·波普尔就“科学哲学”这个概念展开了20世纪最具影响力的对峙。他们都以自己的方式深奥地从哲学的角度质疑科学的基本前提。库恩的《科学革命的结构》指出，即使现有的范式所预测的结果在现实中存在反例，现有的科学家也不会认为其范式有问题；只有可替代现有范式的新科学范式出现，并且反例达到了一定的数量，现有科学范式才可能被证伪，科学革命才会发生。从批判的角度来看对预测过程的否定也是发现新预测方法的过程。
量子基金的乔治·索罗斯推崇的哲学家卡尔·波普尔最著名的观点是科学是通过“可证伪性”进行的——人们无法证明假设是正确的，甚至无法通过归纳法获得真理的证据，但如果假设是错误的，则可以反驳它。根据波普尔的观点，只有可被经验证伪的理论体系才应被赋予真正的科学地位。因此，波普尔提倡大胆假设，用证伪的方式去不断试错，不断修正，而不是提出假说，然后到处找支持自己理论的根据。“证伪”也是索罗斯所一直推崇与实践的思考方式。
二、地铁客运量作为疫情达峰的重要辅助观察指标
因此，我们从疫情出发，回到经济，从多维度验证疫情的峰值。地铁客运量无疑是很好的观察指标，一个有地铁城市的客运量受若干因素影响：1、出行管制，2、出行意愿，3、地铁的便利程度。
从数据上来看，北京、上海作为全国地铁保有量最高的两个城市，也是日均客运量最高的两个城市，地铁数据较高的反映了疫情的高低，同时地铁客运量的日度数据公布滞后1-3天，还算比较及时，从数据收集角度看，地铁数据来自于物联网设备自动采集，人工干预的影响较小，数据具有充分的客观性，可以作为疫情的第二类主要观察变量。
图：上海地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
上图是2019年12月至今的上海地铁客运量数据，比较明显的是2020年初的武汉疫情，2022年4月的上海疫情，和2022年12月的全国疫情。由于地铁客运量遵循周一至周五高，周六日低的原则，日度数据信息量有些冗余，后续我们通过比较周度平均数据，可以过滤短期的日内数据波动。
图：上海地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
比较北京地铁客运量，也可以看出2022年4月，上海地铁停运7周左右，北京虽然没有停运，但周度地铁客运量均值从近三年日常的800万降低到100万以下。值得注意的是，2022年9月之后的北京地铁客运量明显低于上海，这一方面是疫情，另一方面也是北京地铁需要全网查验72小时核酸，11月24日进一步缩短到48小时，12月5日起这一政策被解除。
图：北京地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
图：十大城市地铁客运量7日移动平均，协同性高度一致
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
基于此数据，我们认为北京疫情高峰已过，但全国整体疫情高峰并非如百度搜索指数和头条指数显示的那样已经见顶，而是处于快速发展期。我们建立了四阶段数据模型，辅助验证各城市是否达峰。如下图所示，北京、武汉、重庆、沈阳、石家庄、兰州、昆明地铁客运量已经企稳回升，目前处于第四阶段；成都、天津、长春、郑州、广州、厦门、深圳、西安、上海、南京等城市仍处于达峰进程中的第三阶段。由于移动平均有可能会带来数据滞后，后面，我们用真实数据做了测试。
图：疫情扩散进程
▲数据来源：腾景AI经济预测
图：国内部分城市地铁客运量
注：十大城市是指：北京、上海、广州、成都、南京、武汉、西安、苏州、郑州、重庆，下同。
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
在以日度为单位的疫情进展中，如果当天地铁出行数据出现回升，应该主要看两个数据，第一是同比，第二看环比。
根据日度数据，北京地铁出行，无论是环比还是同比，均处于上行阶段，这与见顶判断一致，其他有可能见顶的是武汉、重庆、成都。而上海、广州、南京、苏州、西安等地铁客运量仍在持续下滑，这表明疫情仍在达峰进程中。
图：国内部分城市地铁客运量
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
由于地铁客运量同比数据下滑严重，我们判断：上海、广州、南京、西安、苏州、郑州等城市的疫情仍在达峰进程中，北京、武汉、重庆同比转正，预计已度过疫情高峰。
图：28个城市地铁客运量及周度同比
▲数据来源：Wind、腾景AI经济预测
三、预期如何与现实相互影响？
放开疫情管制后的经验有很多，无论是疫情见顶的节奏，对消费，劳动参与率的影响，都有较多国家可以参考。这无疑给了我们一些预期，14亿人口的放开和中等规模人口国家放开又有所区别。国内传染病专家也在各类媒体上表示春节前后，明年一季度疫情达峰等等，释放这样的未来见顶信号。但是从北京和多数城市的感知中，疫情似乎见顶的早于我们的认知，那么到底哪里会出问题呢？
政策指标失灵：古德哈特定律
当多数互联网参与者都知道百度搜索指数能够间接代表疫情的时候，它可能就不准了，在某种程度上，它就是古德哈特定律在疫情上的体现。古德哈特定律是出自于英国经济学家查尔斯·古德哈特的说法，指的是：当一个政策变成目标，它将不再是一个好的政策。其中一种解释为：一项社会指标或经济指标，一旦成为一个用以指引宏观政策制定的既定目标，那么该指标就会丧失其原本具有的信息价值。
毫无疑问，在大多数人不知道“百度疫情指数”的重要性的情况下，它大概率还是有效的，内涵逻辑为搜索量大数据间接反映了大部分的居民自发的网络搜索行为，“发烧”搜索在一定程度上和阳性有症状是一回事。但是，在官方媒体和自媒体都在报道的情况下，这一指标会引发更多的搜索，而这些搜索和疫情本身并没有关系，而是互联网流量带来的效应。
网民搜索行为的偏移可能造成数据污染
我们比较了石家庄、兰州、北京、武汉、重庆、沈阳、昆明、成都、天津等城市的地铁客运量，发现都经历了政策放松而上行，疫情攀升客运量下行，疫情高峰度过再度上行这一数据变化模式。目前大部分城市仍处在疫情攀升客运量下行这一阶段，全国疫情的顶峰目前并没有到来，而百度指数给出的“发烧”搜索指数已经见顶，我们判断12月16日及之后的百度“发烧”搜索指数可能出现了异常，核心逻辑是12月16日，全国所有城市都出现了一个攀升，随后下降，这种能够同一时间影响所有城市的因素大概率不是以一定规律传播的病毒造成的，而是其他因素造成的数据“污染”。
样本缺失：60岁及以上老年人非网民群体
我们知道百度指数、头条指数、微指数是基于海量网民行为数据进行数据挖掘分析的数据产品，因此非网民的行为数据自然被排除在研究样本之外。
中国互联网信息中心2022年8月31日发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国非网民规模为3.62亿，这是一个不小的基数。从地区来看，我国非网民仍以农村地区为主，农村地区非网民占比为41.2%。从年龄来看，60岁及以上老年群体是非网民的主要群体。据此可见，非网民地域上主要分布在农村地区，年龄上以60岁及以上老年群体为主。
这个基数不小的非网民群体检索行为的缺失导致本来应该出现的检索结果游离于样本之外，导致“发烧”等病症搜索指数被低估。根据美国疾病控制与预防中心的报告，患重症COVID-19的风险会随着年龄、残疾和基础疾病的增加而增加。在后期的奥密克戎期间，大多数院内死亡发生在年龄≥65岁的成年人和患有三种或更多种基础疾病的人群中。
图：世界各国家和地区每日确诊的COVID-19病例
注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日
▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测
图：世界各地区每日确诊的COVID-19病例
注：由于检测有限，确诊病例数低于真实感染数，数据截至2022年12月21日
▲数据来源：约翰·霍普金斯大学CSSECOVID-19数据库，ourworldindata.org、腾景AI经济预测
大数据不完美，谷歌流感趋势为何失灵？
早在1980年，未来学家阿尔温·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提出了“大数据”的概念。自古至今，预测一直是人们十分期待的能力，而大数据预测则是数据最核心的应用，其逻辑是每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。
利用大数据方法和技术进行宏观经济研究和分析，在国际上已有先例。在大数据分析的视野中，它不仅仅是要搞清楚宏观统计规律，更要弄清宏观数据中的精细结构。基于研究的视角，大数据时代为宏观经济分析提供强大的支持，正在改变宏观经济研究范式。
各国央行等主流金融机构研发并采用即时预测模型以实时追踪经济状态的变化，在被大量社会化信息淹没前就找到可靠的信息源，从而动态地调整对经济指标的预期。包括纽约联储的Nowcasting模型、WEI模型、亚特兰大联储的GDPNow模型以及英格兰银行的MIDAS模型等。
根据DidierSornette教授的“龙王”理论，极端事件的发生有两个条件：系统的一致性与协同性。当系统的一致性非常强时，黑天鹅式的极端事件容易发生。当系统的一致性和协同性同时加强时，会发生超越“黑天鹅”的更极端的“龙王”事件。
“黑天鹅”也好，“龙王”也好，都不是孤立的事件，而是一系列强烈关联的事件，体现了正反馈的强大作用。什么时候股市可以预测？关键就在于股市变化前后关联的程度。
2008年谷歌推出的GoogleFluTrends系统，其动机是能够及早发现疾病活动并迅速做出反应可以减少季节性流感和大流行性流感的影响,通过分析收集到的大量Google搜索查询，以揭示人群中是否存在流感样疾病。这个逻辑和想法其实很简单直观——如果你生病了，你很可能会在搜索引擎上搜索以查找信息，比如如何治疗。谷歌决定要跟踪这些搜索，并使用这些数据来尝试和预测流感流行，甚至在疾病控制中心等医疗机构能够做到之前。
2009年通过谷歌累积的海量搜索数据，“谷歌流感趋势”成功预测了H1N1流感在美国境内的传播，一战成名。有报告指出，谷歌流感趋势能够在美国疾病控制和预防中心报告流感爆发前10天预测区域性流感爆发。GFT这种预测能力显然具有重大的社会意义，可以为整个社会提前控制传染病疫情赢得先机。
于是谷歌在其网站上创建了一个奇特的方程式来计算出究竟有多少人感染了流感。简单理解的数据逻辑是这样的：人们的位置+谷歌上与流感相关的搜索查询+一些非常聪明的算法=美国流感患者的数量。
线性模型用于计算流感样疾病就诊的对数几率和相关搜索查询的对数几率：
P是医生就诊访问的百分比，Q是在前面的步骤中计算的与ILI相关的查询分数。β0是截距，β1是系数，ε而是误差项。
谷歌流感趋势已被证明不是一直准确的，尤其是在2011年至2013年期间，它高估了相对流感发病率，并且在2012年至2013年流感季节的一个时间段内预测就诊次数是CDC记录的两倍。2013年《自然》杂志发表的一篇文章称，谷歌流感趋势将流感病例高估了约50%。
可以看到，应用大数据做宏观经济预测并非完美无缺。经济学家、作家TimHarford认为，“谷歌流感趋势的失败凸显了不受约束的经验主义的危险”。对GFT失败的一种解释是，新闻中充斥着
图：谷歌流感趋势ILI估计与CDC估计的比较
▲数据来源：ImprovingGoogleFluTrendsEstimatesfortheUnitedStatesthroughTransformation,LeahJMartin,BiyingXu,YutakaYasui,腾景AI经济预测
2013年，谷歌调整了算法，并回应称出现偏差的“罪魁祸首”是媒体对GFT的大幅报道导致人们的搜索行为发生了变化。GFT也似乎没有考虑引入专业的健康医疗数据以及专家经验，同时也并未对用户搜索数据进行“清洗”和“去噪”。谷歌在2011年之后推出“推荐相关搜索词”，也就是我们今天很熟悉的搜索关联词模式。研究人员分析，这些调整有可能人为推高了一些搜索指数，并导致对流行发病率的高估。举例来说，当用户搜索“发烧”，谷歌会同时给出“喉咙痛和发烧”、“如何治疗喉咙痛”等关联推荐词，这时用户可能会出于好奇等原因进行点击，造成用户使用的关键词并非用户本意的现象，从而影响GFT搜索数据的准确性。用户的搜索行为反过来也会影响GFT的预测结果。在充斥媒体报道和用户主观信息的搜索引擎的喧嚣世界里，也同样存在“预测即干涉”悖论。国内搜索引擎指数上大概率也会出现类似的情况，这是我们结合GFT的经验对预期差异给出的一种解释。
图：巨量算数“发烧”关联搜索词
▲数据来源：巨量算数、腾景AI经济预测
参考文献
[1]CNNIC：第50次《中国互联网络发展状况统计报告》
[2]
[3]AdjeiS,HongK,MolinariNM,etal.MortalityRiskAmongPatientsHospitalizedPrimarilyforCOVID-19DuringtheOmicronandDeltaVariantPandemicPeriods—UnitedStates,April2020_June2022.MMWRMorbMortalWklyRep2022;71:1182_1189.DOI:
[4]
[5]
[6]Lazer,D.,R.Kennedy,G.King,andA.Vespignani.2014.“TheParableofGoogleFlu:TrapsinBigDataAnalysis.”Science343:1203_1205.
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2022西安雨季一般在几月份
西安是比较有特色的一个城市，它有各种文化底蕴，还有各种美食小吃，深受人们喜欢。最近一段时间，西安地区总是下雨，一直处于阴雨天气之中，这个是比较正常的现象，它主要是受副热带高压、全球变暖以及地理位置影响导致的。
2021为什么西安9月喜欢下雨
1.副热带高压
九月，西安下了十多天的雨。从历年气象资料来看，西安9月份多雨是正常的。事实上，未来十天半的可能性相对较高。
西安属暖温带半湿润大陆性季风气候，雨量适中，四季分明。冬季寒冷，多风，多雾，少雨少雪；春天温暖、干燥、多风、多变；夏季炎热多雨，夏季干旱突出，雷雨大风；秋天天气凉爽。年降水量500～750mm，以夏秋季为主；西安夏秋两季长期处于副热带高压西北部，冬季盛行西南风和东北风。
副热带高压在北半球冬季占据太平洋。随着太阳直射点向北移动，副热带高压也逐渐向北移动。副热带高压西北缘易与冷空气结合形成降水。但受地形、副热带高压强度等因素影响，春季降水主要集中在华东和华南地区，也导致5月左右西安出现降水高峰。夏季，西安受副热带高压控制，短期暴雨较多。秋季来临时，副热带高压的西北边缘在向南退却时再次经过西安，导致9月份西安持续降水。
2.全球变暖
全球变暖的影响是复杂的。目前，降雨的总体体现是降雨带的北移，但这种北移并不仅仅是一种平移。其规模和范围具有地方特殊性。例如，在全球气温逐渐升高和降雨带北移的背景下，陕西省的降水量从20世纪90年代到新世纪初逐渐减少。
3.地理位置
事实上，西安所在的关中盆地水系并不丰富，水域面积相对较小，难以形成大量的局部热对流。盆地南部是秦岭山脉，是东部最高的山脉。对四川来说，西北太平洋副热带高压的西南气流将温暖潮湿的空气从印度洋输送到四川盆地，并在青藏高原北部遇到冷空气，在9月和10月在中国西部形成一场持续的秋雨。然而，由于秦岭的存在，许多暖湿气流在攀登秦岭南侧的过程中形成地形雨，很难进入关中盆地，这直接导致关中和汉中两种截然不同的干湿气候。
西安的雨季是什么时候
西安的雨季是7月、8月和9月。西安有两个明显的降水高峰，分别在7月和9月。西安市年平均降水量为558～750mm，由北向南递增。它每年都在变化。
9月，中国南部，即北回归线附近地区，远未降温，温暖的空气仍在那里盘旋，等待来自欧亚大陆深处的冷流将它们赶走。
不仅在中国南部，而且在南亚和中东的亚热带地区，他们也在等待同样的结果。此外，由于两个副热带高压都在沿海，大量的水蒸气也在蒸腾，但由于天气炎热，没有太多的水蒸气凝结成雨水。
从9月到10月，副热带高压向南移动，雨带返回中国西部。据说有阴雨天气。这场连绵不断的秋雨也有一个学名，叫做“中国西部的秋雨”和陕西的“秋雨”。它在中国西部的一些地区很常见，通常在9月份出现在西安。在南部副热带高压的影响下，天气一般持续约两至三个星期。
下雨天衣服怎么干得更快
1.纸巾压榨机
洗完衣服后，不管你怎么用力拧衣服，衣服上总是有很多水。你可以用纸巾熨衣服。纸巾吸水性很强。更多的纸巾可以使衣服上的水变干。
2.拧干毛巾
我们用干毛巾帮助拧干。首先用干毛巾裹住湿衣服，然后用力拧。这时，衣服上的水会被毛巾吸收。最好选择吸水性强的毛巾。
3.加入干毛巾，摇匀
我们也可以用洗衣机烘干。我们可以用洗衣机晾干一次，然后在第二
有关天气的谚语
由于我国地域辽阔，各地天气气候有所差异，因此天气谚语流传于全国各地，北起黑龙江南至南海诸岛，东起东海西至新疆、西藏，到处都有天气谚语。例如黑龙江有“初冬寒春雨多”；南海的西沙群岛有不少关于台风的天气谚语，如“古龙晒太阳，不久台风狂(到)”，“古龙晒太阳”是指在太阳下方有一束橙黄色的黄带；东海同样有很多关于长、中、短期天气变化的谚语，如舟山群岛的“上灯遇风暴，稻花风吹落”是说正月十三(上灯)到十八(落灯)如果遇上偏北大风，则预示着6，7月早稻扬花或收割的时候会有台风影响；新疆、西藏也都有不少天气谚语，如新疆南部的“冬雪大，来年春暖多风沙”，西藏的“春天风沙大，夏天雨水少”等等。天气谚语的内容非常丰富，有关于气候描述的，不少地方都有“十二月歌”、“九九歌”。如湖南省韶山地区就有“正月阴、二月星、三月、四月大雷公，五月雨、六月晴，七月、八月有大风，九月寒霜十月雪，十一、十二寒潮节”；在华北和黄淮地区也有“一九、二九不出手，三九、四九冰上走，五九、六九沿河看柳，七九河开，八九雁来，九九加一九耕牛遍地走”等。有些是反映了气象关系，“霜后暖，雪后寒”就是一例，霜冻一般出现在冷空气侵袭后的高压控制下，霜后多是风小、天晴、阳光明媚的天气，自然比较暖和；下雪常是冷空气的前锋和暖湿空气相遇产生的，冷空气的主力还在后面，而且雪面对太阳辐射能吸收很少，这也是雪后寒的原因之一。这类谚语也不少，像“热生风，冷生雨”，“一场春雨一场暖”，“一场秋雨一场寒(凉)”等等那是有一定科学道理的。许多谚语是关于长期、中期、短期天气变化的，在长期天气变化的谚语中又有关于旱涝、降水和冷暖趋势的，关于降水过程和冷空气活动的，以及关于稻冻、大风、冰雹、台风的等等。
关于风的谚语
风是流动着的大气，大气就是我们俗称的空气。风有从北方来的，有从南方来的，也有从别的方向来的。因为各方面的地理属性不一致，所以不同来历的风有它多样的特性。有冷风，也有热风；有干风，也有湿风。沙漠吹来的风，挟带着沙尘；海面来的风，就含有更多的水汽。因此，我们在不同的风里面，就有不同的感觉，可以看到不同的天空景象。更进一步的，如果两种不同的风碰头，就极易发生冲突，这时就可以看到天气突变的现象。
风是最容易觉察的现象，所以关于风的谚语很多。
*四季东风是雨娘。(湖南)
*东风是个精，不下也要阴。(湖北枣阳)
温带区域和它的北面–就是约在30°N的地方–的雨水，主要是由于气旋带来的。气旋的行动，老是自西向东的，在它的前部，盛行着东北风、东风或东南风。故气旋将到的时候，风向必定偏东的。所以东风可以看做气旋将来的预兆。因为气旋是一种风暴，是温带区域下雨的主要因子，所以我们看到吹东风，使知是雨天的先兆。
*东风四季睛，只怕东风起响声。(江苏南京)
*偏东风吹得紧要落雨。(上海)
*东风急，备斗笠。(湖北)
*东风急，备斗笠，风急云起，愈急必雨。(《田家五行》论风)
这几句话的意思是说：东风是不一定下雨的，东风大了，倒是可怕的。东风既然很小，那末，这般气流，必定从很近的地方来的，也许就是本地的气流。它的一切性质，必定和本地环境是一致的，所以天气是难得变坏的。但是，如果东风很有劲，这表示气旋前部的东风，是远方来的气流，将有气流的不连续面-锋面来本地活动，所以天气要变了。
*东南风，燥松松。(江苏江阴)
*五月南风遭大水，六月南风海也枯。(浙江、广东)
*五月南风赶水龙；六月南风星夜干。(广东)
*春南风，雨咚咚；夏南风，一场空。(江苏、无锡、湖北钟祥)
*六月西南天皓洁。(江苏无锡)
*六月起南风，十冲干九冲。(湖北)
“天皓洁”指天气睛好；“冲”指山冲，“十冲干九冲”意思是十个山冲就干掉九个，旱情十分严重。
这是流行在东南沿海各省的夏季天气谚语。东南风是从海洋来的，为什么又会干燥起来呢？我们知道，雨水的下降，一方面固然要有凝雨的物质–水蒸汽；同时，还要有使这些水蒸汽变成云雨的条件。这个条件，在东南平原地区的夏季，就要靠热力的对流作用或两支不同方向来的气流之间的锋面活动。
热力对流的发生是由于地面特别热，地面层空气因热胀冷缩的道理而向上升腾，这样把地面的水汽带到高空变冷而行云致雨的。但是如果风力太大，地面空气流动得太快，就不可能集中在地面受到强热的作用，也就不可能使地面水蒸汽上升。还有在单纯的东南风中，由于它发源地的高空下沉作用，往往有高空反比低空暖的现象；这样，地面的空气就难于上升了。所以东南风里虽然有很多水蒸汽，但还是不可能行云致雨的。夏天没有云雨，自然天气很热了。
其次，讲到锋面活动。锋面是两支不同气流的冲突地带。一支气流比较冷重，另一支气流比较轻暖，这两支气流相遇，轻暖的只有上升。于是，就把地面水蒸汽带到高空去而行云致雨了。现在地面，只有一支东南风，表明并无其它偏北气流来与它发生冲突而形成锋面，所以水汽便不能上升而发生云雨了。
*东北风，雨太公。(《田家五行》论风)
东北风是发源于北方洋面的、或发源于北方洋面而掠过长程洋面而来的气流，所含水蒸汽自然没有东南风多；但是，因为它是冷气流，下面接触了南方的、比较热的洋面或陆面，使它里面发生上冷下暖的现象，造成对流作用。于是，地面的水蒸汽，就给它带到高空而发生云雨了。
再加上，气旋前方必然是东北风活动的场所，因此，又出现了锋面降水。
据统计的结果看来，在单纯的东北风里，降雨机会，冬天最多也不过26%，夏天只有11%，也就是说不下雨的机会有74%和89%。如果在气旋前部的东北风里，也就是有锋面活动着的东北风地带，下雨的机会就超过晴天。所以'东北风，雨太公'这个谚语，还不一定完全可靠。
*春东风，雨祖宗。(江苏常州)
*春东风，雨潺潺。(广东)
这两句谚语的意思是：春天吹东风，是坏天气的前兆。这是因为，一方面春天地面强有力地增暖。另一方面暖空气逐渐活跃，大陆上气压逐渐降低，反气旋东移入海。在反气旋的尾部就会出现东风。这些东风流到比较暖的陆地上，就造成了下暖上冷的现象。这时空气层是不稳定的，易发生上升对流运动，所以极有可能产生降水。
*一日东风三日雨；三日东风一场空。(广西贵县)
*一日东风三日雨；三日东风九日睛。(湖北武昌)
*一日东风三日雨；三日东风无米煮。(广西)
“无米煮”是因天旱无雨的结果。气旋是自西向东移动的，它的前部是东风，但吹了不久，因为气旋前进的关系，就转成别的风向了。所以东风只吹一日，或者不到一日，就转了风向，表示是气旋要逼近的现象，所以可能下三天雨。如果东风连吹三日而不歇，表示西方没有气旋逼近，所以本地方没有雨。
关于云雾的谚语
云是悬浮在高空中的密集的水滴或冰滴。从云里可以降雨或雪。对天气变化有经验的人都知道：天上挂什么云，就有什么天气，所以说，云是天气的相貌，天空云的形状可以表现短时间内天气变化的动态。云是用肉眼可以直接看到的现象，所以关于它的谚语最多，也比较符合科学原理。
雾也是悬浮在高空中的密集的水滴或冰滴。从存在的实体讲，雾和云并没有差别。但从它们形成的原因和出现的环境来看，却是两回事。雾层的底是贴紧在地面上的，可见成雾的空气层没有经过上升运动，水汽凝结所必需的冷却过程是在安定于地面的空气层内进行的。这表示有雾的天气，大气层是稳定的，和成云的大气层不稳定性，刚刚相反。最后演变出来的天气，也是刚刚相反。有云的天气主阴雨，有雾的天气基本上是晴好的。同样，雾也是肉眼可见的现象，所以关于雾的谚语也不少。
*清晨雾浓，一日天睛。(河北滦县)
*十雾九晴。(河南商邱)
*一雾三睛。(河北威县)
*迷雾毒日头。(江苏常州)
*早起雾露，晌午晒破葫芦。(河北沧县)
早上的雾，是昨夜地面辐射散热的产物：因为一夜以来，天朗气清，地面热力通畅发散，致使地面层空气内的水蒸汽变饱和而凝成雾滴。可见天气先晴了，然后才有雾的。早上是一昼夜间最低温度发生的时间，温度既然最冷，所以这时候的雾也最浓重。再加上太阳一出，由于紫外线对于空中氧气的照射，使一部分氧气，变成了臭氧。这小量的臭氧会使空中许多微尘(大多是燃烧的产物，像二氧化碳、二氧化硫等等)，加强吸水能力。因此，使早上的雾幕，顿时加浓。但是，太阳升高了，热力加强了，地面变得太热，下层空气就要上升，因此雾滴就消散。这样看来，早上雾的临时加浓，也是因为天空无云，天气清朗的结果。
*晚间天罩云，早上著鞋行；早上地罩雾，尽管洗衣裤。(湖南)
晚上天空罩了云，早上地面就没有露水或霜。所以早上出行，不用著雨鞋。这是因为天空的云，有保护地面散热的作用，晚上有了云，早上就不会很冷，贴地层的水汽就不会凝结成露水或霜，所以地面是干净的。
早上地面掩了一层雾，天气保证是好的，所以尽管洗衣裤好了。雾是晴天的产物，有雾天气，必定是晴天。
*大雾不过三。(湖南)
*大雾不过三，过三，十八天。(河北)
*三日雾浓，必起狂风。(呼和治特)
*凡重雾三日，必大雨。(《帝王世纪》)
雾的种类很多，各种雾的成因也不相同。但是，可以称做大雾且可连续发生三天之多的，大概是辐射低雾，海性雾，或者是热带气流雾。
辐射低雾发生在高气压中心的晴好天气之下。故有低雾之日，昼温很高，温度高则气压低。若天气连续晴好三四天，本地气压必大量降低，于是别地方的气流，就会向此地吹来，而天气发生变化。
大雾如果发生在海洋气流中叫做海性雾。因为这种气流来自海洋，所以温度特暖，湿度也特大，接着会使本地气压逐渐降低，而发生天气变化。
秋冬时节，常有热带气流吹到北方来。因为这时候地面冷，所以贴近地面的空气也变冷而有雾出现。这叫做热带气流雾。热带气流盛行了三四天，本地必定暖湿非常，气压也变低了，接着天气就发生变化了。
*早雾阴，晚雾晴。(江苏泰县)
早雾，指白天有雾。在晴好无云的天气，太阳很好，地面很暖，气流只有上升成云，决不可能静息地面而成雾。现在白天有雾出现，显然天空有云，日光不现，此即阴天的景象。白天的雾，还有一种可能，就是气旋里面、暖锋面上的云系下降着地的低层云，这是气旋中心区域的天气，当然是阴雨天气就在跟前了。
晚雾晴，晚雾相当于夜晚和清晨有雾，必是晴天。
*春雾日头，夏雾雨；秋雾凉风，冬雾雪。(江苏江阴、湖南长沙)
春季天气还冷，在晴天无云的时候，晚上更冷。大气冷而重的，沉着在地面，暖而轻的，浮在上空，造成气温向上逆增的现象。于是地面水蒸汽最先凝结成雾，再向上发展；但是高空温度比较暖些，水蒸汽也比较少，所以雾的发展，只限于地面的薄层。它的高度不过几丈，最低的只不过人体那般高。到了天晓以后，太阳出来，因为天空本来无云，地面热了，雾气上升就消散了，天空依然是强盛的日光。这就是“春雾日头”的解释。但是，如果这上升的雾气，给高空或有的温暖气层遏止着不得上升，那末，这雾幕就成层云的状态陈列在天空，天气也就阴了。所以“春雾日头”并非必然。
夏季天气很热，昼长夜短，在一个晚上，不可能使地面层空气冷却到可以凝雾的程度，所以在晴明的夏天，是不可能有雾的。假使夏天有雾出现，可能是由于天空有云，低层湿重，阳光衰弱，地面增暖不强，气流无上升运动，这是气旋天气的景象。所见的雾，也许就是气旋里面的低云，所以要下雨了。
秋冬两季的雾和春天一样，也是晴天的产物，所以白天的天气，还是好天气多，理由和“春雾日头”相同。不过秋冬的阳光已不及春天强，所谓“秋霉凉风，冬雾雪”可能是在南下高气压前部，因为冷空气和本地比较暖和的空气相混合常发生雾。在高气压刚来的时候，风力相当大，冬天还可下雪。如果在高气压的中央区域，白天还可有下沉西风。
*云吃雾下，雾吃云晴。(呼和浩特)
雾后来云，下雨；云后来雾，天晴。雾多见于反气旋中，天气晴明；密蔽天空的云多见于气旋之中，天气恶劣。雾之后，来了一大片云，可能反气旋已过去，气旋来临；也可能高空暖湿得很，雾密集不散而出现云，这是下雨前的景象。反之，如果云消而雾起，足见气旋已去，晴明的反气旋天气已经来临，天就好了。
*雾下山，地不干。(呼和浩特)
*云布满山底，连雷带雨滴。(内蒙古呼和治特)
*云雾山脚，淋湿担脚。(浙江义乌)
这是指山上的云下降着地的现象。
这是气旋里面的云系，越到低压中心，也就越近雨区。所以云层越低的现象表示天快下雨，地上不干了。
*雾起不收，细雨不休；雾起即收，旭日可求。(浙江义乌、江苏元锡)
雾一般出现在晴朗的夜晚。在正常的情况下，日出之后，随着太阳的升高，雾就会慢慢地散去，出现“旭日可求”的好天气。若是日出之后，不见雾散，很可能在雾的上空有云存在。这时，雾就可上升与云连成一体，使云的厚度加大，而导致连绵细雨。
*山罩雨，河罩晴。(四川涪陵)
山顶的罩，就是掩山的低云。这是气旋中心雨区的景象，所以天要下雨了。河面的罩，这就是辐射低雾，它是晴天的产物，因天晴无云，地面散热的结果而出现的，所以说，“河罩晴”。
*朝要天顶穿，暮要四脚悬。(《田家五行》论日)
*朝有天，暮有地，主睛；反此，则雨。(《田家五行》论日)
“朝有天”和“朝要天顶穿”、“暮有地”和“暮要四脚悬”意义完全相同，都是晴天之兆。
晴天太阳落山之后，地面空气就沉着不动，早晨的空气，更是沉寂。这时候，只有在地面凝成低雾，不可能有云。所以“天顶穿”成了天气晴好的保证。凡是晴明的天气，太阳光强烈，地面气流可以上升，形成云彩；但是地平的四方，是悬空的、干净的。这种云产生在本地天顶，或可下对流性雷雨，但不久就要消灭的，所以四脚悬空，也是未来天气好的征兆。要是有风暴从远方前来，那末地平线上，必定有浓云密蔽着，决不可能四方空空的。
关于雨雪露霜的谚语
天上落下的雨、雪、冰雹和地面凝成的露水、白霜，虽然同是气界水态的变化，但是各有它的气象成因，同时也表示不同的未来天气。因为这些现象是最易观察的，也是和人类生活有直接关系的，所以这类谚语相当可靠。
*夏雨隔牛背，秋雨隔灰堆。(浙江)
*十里不同天。(江苏无锡)
我国属于大陆性气候，夏天的雨大多属于热雷雨或阵雨。热雷雨的发生，基本上是因为地面受热，发生对流运动，把地面的水汽送到高空，凝成雷雨云而发生的降水。但是由于地面各部分的物理性状不同，对于热力的反应也不同，因此地面上的气温有高有低。例如森林草原地区温度低，不毛之地温度高；柏油大道温度高，煤渣马路上温度低。所以在极小范围之内，空气对流的强弱，可以有很大差别。这里的对流，可以发生雷雨云，那里就不可能。再因为雷雨云的面积，普通不过几平方公里，所以我们常看见城南下雨而城北未必下雨的现象。这就是所谓的“十里不同天”。到了秋天，还留着些夏天的景象，所以还有“秋雨隔灰堆”之说。
*天东雨，隔堵墙；这边落雨，那边出太阳。(山西太原、安微全椒)
*西南阵，单过也落三寸。(《田家五行》论云)
*老夫活到八十八，未见阵头东南发。(江苏苏州)
气旋和其他种风暴通常是从西向东移动的，所以只有发生在西方的风暴，才能影响到本地。发生在东方的风暴，只会再向东去，不可能再影响本地。所以有“这边落雨，那边出太阳”的说法。
*雨打鸡啼卯，雨伞不离手。(浙江义乌)
*雨打鸡鸣丑，雨伞勿离手；雨打黄昏戍，明朝燥悉悉。(南京)
在晴好的天气，早上只会有雾，不会下雨的。现在下雨了，表示天气本来不好，可能有远地风暴逼近。一次风暴的经过，常要一天或一天以上的时间，不是短时内可以完的。现在，早上就开始下雨，那末未来一天之内，要“雨伞勿离手”了。在黄昏时分，高空气流一般的有下沉运动，天空原有的云，很易因此消散(因为下沉气流是最热燥的气流)。在这时候，如果有碎块云里下来的雨，是下不长的。但是，如果这种雨是一种风暴雨(就是从西方移动过来的有系统的云雨)，那末“雨打黄昏戍”也就未必“明朝燥悉悉”了。
*早晨下雨当日睛，晚上下雨到天明。(山东)
*鸡呜雨，下不长。(浙江象山)
*投瞑雨，天卖晴。(福建福州)
*早晨下雨，一天晴。(河北沧县、山东栖霞)
*早雨睛一日，晚雨到天明。(陕西武功)
*雨打五更，日晒水坑。(《田家五行》论雨)
*晏雨不晴。(同上)
*开门雨涟涟，晴朗在午前。(江苏无锡)
*开门雨，关门睛。(江苏元锡)
*早雨天晴，晚雨难晴。(江苏无锡、常熟，浙江义乌)
*雨打早五更，雨伞不用撑。(浙江义乌)
这几条都说早上有雨主晴，晚上有雨才是久雨之兆。
*夜晴无好天。(河北)
*夜睛无好天，明朝还要雨连绵。(广西郁林)
*久雨见天星，明朝雨更猛。(同上)
这三句都是说：在久雨之中，突然夜间天晴，明天仍要下雨。
*雨前蒙蒙终不雨，雨后蒙蒙终不晴。(河北、陕西武功)
在高气压下，风平天青，气层非常稳定，地面尘埃水汽结集低空，所以平视蒙蒙，这种现象既然是气层稳定的表示，所以天气是不会变得阴雨的。下雨后，空中仍是蒙蒙，这必定是在气旋暖锋之后，暖区之内，空中微雨飘荡、水汽充斥，此后还有冷锋大雨，所以天气不可能立刻转晴的。
*雨前麻花落勿大，雨后麻花落勿久。(江苏苏州)
“麻花”指小雨，“雨”就指大雨。雨前麻花是说无大雨而只有小雨，这种雨属于稳定性雨的一类。例如，降落在单纯的热带气流中的雨。热带气流本身很湿，它比较地面要暖些，所以没有大规模的热力上升运动，只有由于微风涡动激起的动力上升运动，因此不可能出现很高很厚的云，只见分散的、层状的、薄薄的云，所以只能下麻花小雨，下不了大雨。雨后麻花，就表示大雨已过，还有几滴小雨，这表示雨天将要结束了。
*一点一个泡，还有大雨未到。(湖南)
*一点雨似一个钉，落到明朝也不晴；一点雨似一个泡，落到明朝未得了。
(《田家五行》论雨)
*落滴起泡定阵雨。(江苏常州)
*雨生蛋，落到明朝吃过饭。(江苏常熟)
大凡刚刚开始的雨，雨滴必是很大的。因此，雨滴在下降过程中，已不成为圆球体，而成为扁平的球体了。在它的下面，可裹着空气，若下落到河面上，这空气从河水中选出，就成为气泡。因为这种气泡是见于开始下的大雨滴的，所以象征着大雨正在开始。
*雨声发喘，河水涨满。(河南篙县)
雨声发喘，大雨之貌。雨大了，所以河水涨满。
*饭时雨，下四指。(山东栖霞)
午饭时天气最热，对流最盛，降雨总是很多的，但非必然。
*雨洒中，一场空。(湖北)
一块积雨云四脚空空地悬在中天，它下的雨，只及本地，一下子就完了。这种云起自本地，消于本地，所以雨量不会太大，雨时很短。
*淋了伏头，下到伏尾。(河北、山西宁武、河南嵩县)
伏天正值阳历七八月之交，是全年最热的期间。这个时期，如果气层是稳定的，热力对流就不能发生，即使有对流发生，也不可能发展到在天空造成雷雨云而打雷雨的程度。这种局面一旦造成，可维持很久，使天气久热而不下雨。但若大气层既潮湿，又不稳定，热力对流就极易发生。今天发生雷雨，明天还是发生。因为同一不稳定气团之下，它的组织、构造是可以维持好多天不变的。所以在这种大热天气，不下雨也罢了，下过一次，就很可能常常下。
*雨洒尘，饿死人。(河北)
雨小，只能洒尘，天气太干，旱灾发生，所以要饿死人。
*霜后暖，雪后寒；(苏南)
*霜前冷，雪后寒。(江苏镇江)
*落雪勿冷，融雪冷。(南京、山西太原、河南商邱)
霜和雾都是晴天的产物。因为天空无云，夜间地面散热很强，温度才能下降到零度以下，使贴近地面的水汽直接凝成白霜，所以凝霜之前是冷的。等到天亮日出，因为天空无云，太阳光很强，霜的水分很少，融解时并不需要大量热力，所以天气相当温暖。
雪是从高空落下来的，凝雪的时候，地面气温并不一定很冷。但是雪要融解成水，就须吸收大量的热力(一克的雪，融解成水所吸收的热量，等于把一克水的温度，从摄氏零度升到80度时所需要的热量)。这热量就从地面层空气中吸去，所以不等到雪融完，气温是不可能回升的。
关于雷电的谚语
所有的雷声闪电，都是在雷雨云里发生的。
*南闪火门开北闪有雨来。(浙江)
*南闪千年，北闪有雨来。(浙江、《田家五行》论电)
*南闪半年，北闪跟前。(江苏常熟、无锡)
*电光西南，明日炎炎。(浙江义乌、江苏常熟、元锡)
*电光西北，下雨涟涟。(同上)
*东南方向闪电晴，西北方向闪电雨。(湖北应城)
*南闪晴，北闪雨。(广东)
这几句所讲的闪电，是发生在冷锋上的，称为冷锋雷雨，或飑线雷雨。冷锋位于北来冷气团的前锋，从北向南行动。看到雷电发生在北方，可见冷气团将跟着冷锋，自北向南而来，所以”北闪有雨来”。如果看到电闪发作在南方，它必定再向南去，不再北来。这时在本地方盛行着的是干燥而清洁的北方气团，刚到时比较冷些，但是因为天青无云，阳光强烈，温度是会很快升高的，所以说“南闪火门开”。
*东闪西闪，晒煞泥锹黄鳝。(浙江)
*东霍霍，西霍霍，明天转来干卜卜。(福建福州)
*电光乱明，无雨天睛。(陕西武功)
夏季雷雨一般有两种类型：一种是锋面雷雨，一种是局地热雷雨。前者是由于锋面上升气流引起的，呈带状分布，范围广，生命久；后者是由于局地性强热对流引起的，范围小，生命短。“东闪西闪”就是第二种雷雨体现的现象。我们仅能看到电光，听见雷声，而不涉及降水。因此“电光乱明，无雨天晴”。
*东霍三年，北霍眼前。(江苏常州)
*东拉西拉，泊泥湖里开拆；南闪一夜，北闪对射。(河北)
*东闪西闪是空骗，南闪停三天，鄙猎谘矍啊?(江苏常熟)
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